pyecharts

Echarts 是一个由百度开源的 JS 画图工具，用来在浏览器展示。(docsify echarts 插件 docsify-echarts-plugin)

pyecharts 用 Python 对其实现，用 Python 语法来生成图标。

官方文档：https://pyecharts.org/#/

图表示例：https://gallery.pyecharts.org/#/

默认会生成 html 文件，需要桥接其他库来产生 PNG。

安装：

1.安装库

Python 3 最好升级到最新版 （没升级以前，安装成功了还是一直提示 ModuleNotFoundError: No module named 'pyecharts'，安装后再 pip3 install pyecharts -U就好了，不知道是不是这个原因）

pip3 install pyecharts

pip3 freeze 查看是否安装成功。

测试：

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()

2.生成图片

上面这个 render() 会生成 HTML 文件，如果需要生成 PNG 的话，参看 渲染图片

这里使用 selenium 的方式

pip3 install snapshot_selenium

再查看 chromedriver 的路径

which chromedriver

如果没有的就 brew install chromedriver 安装，然后将路径添加到 PATH 里。

~/.bash_profile 或者 ~/.zshrc (看具体)
export PATH=/usr/local/bin/chromedriver:$PATH

3.测试图片

测试1：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot

from snapshot_selenium import snapshot

def bar_chart() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
        .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
        .reversal_axis()
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-测试渲染图片"))
    )
    return c

make_snapshot(snapshot, bar_chart().render(), "bar1.png")

测试2：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.globals import ThemeType

list2 = [
    {"value": 12, "percent": 12 / (12 + 3)},
    {"value": 23, "percent": 23 / (23 + 21)},
    {"value": 33, "percent": 33 / (33 + 5)},
    {"value": 3, "percent": 3 / (3 + 52)},
    {"value": 33, "percent": 33 / (33 + 43)},
]

list3 = [
    {"value": 3, "percent": 3 / (12 + 3)},
    {"value": 21, "percent": 21 / (23 + 21)},
    {"value": 5, "percent": 5 / (33 + 5)},
    {"value": 52, "percent": 52 / (3 + 52)},
    {"value": 43, "percent": 43 / (33 + 43)},
]

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    .add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5])
    .add_yaxis("product1", list2, stack="stack1", category_gap="50%")
    .add_yaxis("product2", list3, stack="stack1", category_gap="50%")
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(
            position="right",
            formatter=JsCode(
                "function(x){return Number(x.data.percent * 100).toFixed() + '%';}"
            ),
        )
    )
    # .render("stack_bar_percent.html")
)

make_snapshot(snapshot, c.render(), "bar2.png")

查看同目录下的 bar2.png 应该生成成功了。

！注意可以能需要关代理。